موزش نرم افزار داده کاوی رپیدماینر rapidminer
نوشته شده توسط : مطلب پروژه

موزش نرم افزار داده کاوی رپیدماینر rapidminer

آموزش نرم افزار داده کاوی رپیدماینرRapidMiner

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

بنابر تحقیقات انجام شده نرم افزار RapidMiner یکی از پرکاربرد ترین نرم افزارهای داده کاوی طی سال های اخیر بوده است.

متن باز بودن و استفاده از کتابخانه های آن برای برنامه نویسان به همراه امکان استفاده از محیط گرافیکی آن بدون استفاده از دانش برنامه نویسی باعث گشته طیف متنوعی از کاربران به سراغ این ابزار متمایل گردند. تنوع الگوریتم های آماده سازی و مدلسازی در این ابزار باعث شده تا بسیاری از پروژه های تحقیقاتی، آکادمیک و همچنین پروژه های اجرایی حداقل بخشی از روند پیاده سازی مدل ها را در این ابزار مورد آزمایش قرار دهند.

پرسپکتیو و نما :

پرسپکتیو و نما دو مفهوم مهم در این نرم افزار به شمار می روند .در واقع در هر پرسپکتیو می توان یک یا چند نما را در آن قرار داد. در اولین اجرای نرم افزار به پرسپکتیو خوشامد گویی وارد می شوید .این پرسپکتیو و اجزای آن را می توانید در شکل زیر مشاهده کنید .

 نرم افزار رپیدماینر



New : برای شروع یک پردازش جدید از این گزینه استفاده می شود.

Open Recent : از میان پردازش هایی که اخیرا بر روی آن ها کار شده است می توانید یکی را انتخاب کنید .

Open : با این گزینه قادر خواهیم بود تا یک پردازش انجام شده که قبلا ذخیره شده است را باز می کند .

Open Template : با کلیک بر روی این گزینه مجموعه ای از پردازش های از پیش تعیین شده به عنوان الگو های آماده در اختیار شما قرار داده می شود .

Online Tutorial : این گزینه حاوی یک راهنمای آموزشی است این آموزش حاوی مطالبی در مورد برخی از مفاهیم داده کاوی میباشد.

 نرم افزار رپیدماینر

 

 نرم افزار رپیدماینر



Import : این قسمت شامل عملگر هایی مناسب برای خواندن داده ها است .

Export : این قسمت شامل عملگر های مناسب جهت نوشتن داده ها است .

Data Transformation : این گروه جهت تحلیل پردازش میباشد که شامل تعداد زیادی عملگر برای آماده سازی داده ها است .

Modeling : این بخش شامل عملگر هایی است که الگوریتم های مختلف داده کاوی را در خورد جای داده است .

Evaluation : با عملگر های موجود در این گروه می توانید خروجی های تحلیل خود را ارزیابی کنید





:: موضوعات مرتبط: rapidminer-R-weka-python , ,
:: بازدید از این مطلب : 179
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 17 بهمن 1396 | نظرات ()
مطالب مرتبط با این پست
لیست
می توانید دیدگاه خود را بنویسید


نام
آدرس ایمیل
وب سایت/بلاگ
:) :( ;) :D
;)) :X :? :P
:* =(( :O };-
:B /:) =DD :S
-) :-(( :-| :-))
نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

آپلود عکس دلخواه: